11 de ago. de 2025

Fatores de integração de tecnologias digitais na educação básica. Um estudo interessante.

Martin, Gezer e Ceviker (2025) realizaram uma revisão sistemática, na qual examinaram 307 artigos sobre fatores que influenciam a integração da tecnologia na escola. A integração da tecnologia pelos professores foi observada através de uma lente multidimensional que incluiu quatro dimensões: escola, aluno, professor e tecnologia. Essas quatro dimensões incluíram 11 fatores e 47 subfatores: fatores relacionados à escola (histórico da escola, cultura, apoio, currículo e ensino); fatores relacionados ao aluno (demografia do aluno, fatores afetivos, cognitivos e comportamentais); fatores relacionados ao professor (histórico do professor, fatores afetivos e cognitivos); e fatores relacionados à tecnologia (facilidade de acesso e uso da tecnologia).

Os resultados foram resumidos nesta imagem: 

 

fonte da imagem: Martin, Gezer e Ceviker (2025, p. 25)

A mesma imagem traduzida:




 

Implicações para a prática

Este esquema pode servir para professores, administradores, formadores de professores e tecnólogos. 

Professores. Os professores podem analisar os vários fatores que são críticos para a integração da tecnologia, tanto em termos de apoio como de obstáculo no seu contexto. Por exemplo, na dimensão dos alunos, ao ensinar alunos mais jovens, os professores podem ser obrigados a utilizar abordagens mais estruturadas e menos dependentes da tecnologia. 

No entanto, a integração da tecnologia é eficaz quando existe alinhamento com os objetivos pedagógicos e quando os alunos estão motivados. A integração da tecnologia também é útil para envolver os alunos por meio da aprendizagem prática com a tecnologia. Na dimensão do professor, os fatores relacionados ao histórico do professor podem informá-lo sobre as características e os conhecimentos necessários para integrar a tecnologia com sucesso.

Os professores podem analisar especificamente as outras variáveis relacionadas ao professor para examinar sua posição em relação às variáveis afetivas e cognitivas relacionadas à integração da tecnologia. Por exemplo, as crenças e percepções do professor, confiança, autoeficácia, motivação, prontidão, entusiasmo pela tecnologia, conhecimento e habilidades, raciocínio pedagógico e alinhamento curricular influenciam a integração da tecnologia. 

Administradores. Os administradores podem oferecer apoio, especialmente em variáveis relacionadas à escola, como apoio, cultura, currículo e ensino. Por exemplo, na dimensão escolar, a infraestrutura e a disponibilidade de recursos da escola, a cultura escolar, a influência dos colegas, o apoio dos colegas e da liderança, a autonomia dos professores e a redução da carga de trabalho são fundamentais para a integração da tecnologia.

No entanto, turmas maiores limitam a integração da tecnologia de forma eficaz. As políticas, por outro lado, tiveram resultados mistos, por isso é importante ter políticas escolares de apoio e não políticas que sejam obstáculos para a integração da tecnologia pelos professores. Eles também podem levar em consideração as variáveis do contexto escolar ao decidir sobre a tecnologia a ser adquirida para suas escolas.

Tecnólogos. Os tecnólogos educacionais ou facilitadores de tecnologia que apoiam os professores podem encontrar maneiras significativas de integrar a tecnologia na sala de aula, usando esses resultados para informar quais fatores apoiam a integração da tecnologia e quais podem ser um desafio. Os tecnólogos podem recomendar tecnologias que sejam fáceis de acessar, fáceis de usar e que evitem lesões, pois as descobertas sugerem que fatores como propriedade da tecnologia, conectividade confiável, tecnologias fáceis de usar e priorização do conforto e da segurança do usuário na dimensão tecnológica são requisitos para que os professores integrem a tecnologia de maneira eficaz. É importante que os tecnólogos selecionem tecnologias que atendam a esses critérios. Além disso, o apoio e o desenvolvimento profissional são essenciais para a integração da tecnologia pelos professores, o que os tecnólogos podem fornecer.

Formadores de professores. Além disso, os formadores de professores podem usar essas descobertas para incluir em cursos de formação de professores em serviço, para que os professores em treinamento possam estar mais bem preparados para integrar a tecnologia na sala de aula. Fatores relacionados às características dos professores e dos alunos sobre quando a integração da tecnologia é eficaz são importantes para os professores em serviço estarem cientes antes de integrar a tecnologia na sala de aula (Martin; Gezer; Ceviker, 2025, p. 26-27).

Referência  

MARTIN, Florence; GEZER, Tuba; CEVIKER, Elife. Exploring multidimensional factors influencing teachers’ technology integration in K–12 education: A systematic review. Journal of Research on Technology in Education, p. 1-35, 2025. https://doi.org/10.1080/15391523.2025.2534951

 


10 de ago. de 2025

Recomendações importantes para o uso da Inteligência Artificial nas universidades

 


Infante-Moro et al. (2025) utilizaram o método Delphi para realizar com quinze professores expertos três rodadas de discussão e refinamento de um questionário até chegar numa lista final de recomendações importantes que devem ser levadas em consideração sobre o uso pedagógico e responsável da Inteligência Artificial nas universidades.

Pela importância da lista e pensando que a minha universidade ainda não tem normas claras sobre este tema, reproduzo aqui a tradução dela, pois pode ajudar e orientar na construção dessas normas, assim como servir de discusão nas diversas unidades respeitando as especificidades de cada curso. 

SEÇÃO 1. Princípios gerais

1. Ética e responsabilidade: Promover o uso ético, legal e transparente das ferramentas de IA, respeitando a privacidade e os direitos autorais.

2. Complementaridade: A IA não substitui o ensino ou o pensamento crítico, mas atua como uma ferramenta de apoio. 

3. Acessibilidade e equidade: Promover o acesso equitativo às ferramentas de IA, evitando a criação de divisões digitais entre os alunos. 

SEÇÃO 2. Papel do professor

4. Instrutor de IA: apresentar aos alunos o uso responsável e crítico de ferramentas como ChatgPT, Copilot, Grammarly, etc. 

5. Guia de aprendizagem: ensinar quando e como usar a IA para aprimorar a aprendizagem sem se tornar dependente.

6. Modelar boas práticas: demonstrar em sala de aula como a IA pode ser usada para pesquisar, organizar ideias, melhorar a redação ou programar, sem substituir o esforço individual. 

SEÇÃO 3. Aplicações pedagógicas recomendadas 

 

No planejamento e na elaboração das aulas:

7. Utilize a IA para gerar ideias de atividades, resumos de textos ou planos de aula. 

8. Solicite apoio para criar bancos de perguntas (após revisão e validação).

Na avaliação: 

9. Introduza ferramentas de IA para auxiliar no feedback formativo. Por exemplo, verificando o estilo ou a consistência. 

10. Avalie tarefas que explorem a interação crítica com a IA. Por exemplo, comparando uma resposta gerada pela IA com uma escrita pelo aluno.

Na sala de aula:

11. Incentive o uso da IA em debates sobre questões atuais, análise de texto, criação de argumentos, etc. Por exemplo, verificando o estilo ou a consistência.

12. Estimule a cocriação entre professor, aluno e IA. Estimule a cocriação entre professor, aluno e IA. 

SEÇÃO 4. Treinamento do aluno

13. Aumentar a conscientização sobre os limites da IA: preconceitos, desinformação, alucinações (erros). 

14. Oferecer treinamento em técnicas eficazes de solicitação e análise crítica de respostas.

15. Promover a autoria pessoal: reforçar a importância do pensamento pessoal, da citação adequada e da reflexão individual.

SEÇÃO 5. Aspectos a evitar

16. Uso cego ou automatizado de respostas geradas por IA sem revisão.

17. Promoção de práticas desonestas: como usar IA para escrever redações, fazer provas ou gerar tarefas sem supervisão.

18. Dependência excessiva da IA no treinamento de professores sem verificar a qualidade do conteúdo.

SEÇÃO 6. Recomendações para avaliação com IA 

19. Incluir tarefas que exijam reflexão pessoal sobre as respostas da IA.

20. Use rubricas que avaliem o processo de pensamento, a justificativa e a revisão crítica.

21. Crie atividades que integrem a IA como um recurso, não como uma solução. 

SEÇÃO 7. IA como competência profissional

22. Integre o uso da IA em contextos da vida real: geração de relatórios, redação de e-mails, design de apresentações, análise de dados, etc.

23. Exponha os alunos às ferramentas usadas no local de trabalho: Copilot, Notion AI ou assistentes em pacotes de escritório.

23. Exponha os alunos a ferramentas utilizadas no local de trabalho: Copilot, Notion AI ou assistentes em pacotes de escritório (Google, Microsoft).

24. Desenvolva atividades que simulem ambientes de trabalho utilizando IA como parte do fluxo de trabalho.

SEÇÃO 8. Recursos e ferramentas sugeridos

25. Sugira recursos e ferramentas de IA adequados com base na tarefa em questão.

SEÇÃO 9. Considerações finais

26. Estabeleça uma política clara sobre o uso da IA desde o início do curso: o que é permitido e o que não é.

27. Inclua uma seção sobre IA nos guias de ensino e nas rubricas de avaliação.

28. Promova uma cultura de inovação responsável: onde alunos e professores aprendem juntos sobre os desafios e oportunidades da IA.

 

Referência

INFANTE-MORO, Alfonso; INFANTE-MORO, Juan Carlos; GALLARDO-PÉREZ, Julia; AL-HAIMI, Basheer.  Criteria related to the pedagogical and responsible use of artificial intelligence in university teaching. Campus Virtuales, v. 14, n. 2, p. 209-219, 2025. http://dx.doi.org/10.54988/cv.2025.2.1743