Publicado pelo governo federal o Referencial para uso da IA na educação

  

 

[clique na imagem para baixar o documento] 

Hoje, 12 de março de 2026, foi publicado o Referencial para o Uso e Desenvolvimento Responsáveis de Inteligência Artificial na Educação, desenvolvido pela Secretaria de Gestão da Informação, Inovação e Avaliação de Políticas Educacionais (SEGAPE), do Ministério da Educação (MEC) do Brasil. 

Este documento, que também possui  uma versão em inglês, é um instrumento de orientação para instituições, educadores, gestores e formuladores de políticas públicas e reúne diretrizes, princípios e recomendações para promover a integração responsável, ética e socialmente comprometida da inteligência artificial nos processos educacionais, em consonância com os marcos legais vigentes.  

As recomendações práticas e diretrizes são dirigidas a todos os níveis de ensino — da educação infantil à pós-graduação — e aos diversos atores do sistema educacional brasileiro, como são as redes de ensino. 

BRASIL. MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO. Referencial para Desenvolvimento e Uso Responsáveis de Inteligência Artificial na Educação. 1 ed., Brasília, DF: Ministério da Educação, 2026, 241 p.  
https://www.gov.br/mec/pt-br/media/segape/referencial-oficial-pt.pdf

BRAZIL. MINISTRY OF EDUCATION. Framework for the Development and Responsible Use of Artificial Intelligence in Education. Brasilia, DF: Ministry of Education, 2026, 224 p. https://www.gov.br/mec/pt-br/media/segape/referencial-oficial-en.pdf 

Um livro sobre IA que todo educador deveria ler

Não quero dizer nada sobre este excelente livro de forma antecipada, como não seja recomendar sua leitura para todos os educadores e educadoras. É uma edição bilíngue (em português e inglês).

Clique na imagem da capa para ver uma breve descrição dele e poder baixar o livro em pdf. 

Ficou na dúvida e não tem tempo agora para ler? Abra e veja a página 41. Espero dessa forma incentivar sua leitura. 

Esta é uma obra que merece uma leitura tranquila, refletindo sobre cada capítulo, preferencialmente de forma coletiva: professores formadores com licenciandos, gestores com as professoras e professores de sua unidade, etc.    

BRITO, Renato; PARENTE, Rafael; MESQUITA, Maria Cristina. O Professor Ampliado: Reimaginando o Papel Docente na Era da IA / The Amplified Teacher. Reimagining the Teacher`s Rol in The Age of AI. Brasília, DF: Cátedra Unesco de Juventude, Educação e Sociedade: Universidade Católica de Brasília, 2025. https://catedra.ucb.br/arquivos/19771 

Modo IA. Uma nova forma de pesquisar com Google

O modo de "fazer pesquisa" no Google está mudando. Em pouco tempo o resultado não será mais em forma de uma lista de sites e links correspondentes, ou pelo menos, essa não será mais a única opção, como foi até agora.

Você já deve ter observado que, desde meados de 2024, o Google pode apresentar resumos criados com IA no início dos resultados das buscas realizadas. Essa é uma Visão Geral criada por IA (Google AI Overviews). Pouco depois, no mesmo ano, acrescentaram os links para as fontes utilizadas e as miniaturas das fontes que aparecem no lado direito do resultado da pesquisa. 

Agora, em setembro de 2025 o Google lançou em português uma nova funcionalidade de busca chamada Modo IA. Tinha sido lançada oficialmente nos Estados Unidos em junho do mesmo ano e disponibilizada em inglês para mais de 180 países, incluindo o Brasil, no final de agosto de 2025. 

O modo IA é uma aba que está na primeira linha (Figura 1) ou como botão no lado direito da janela do buscador (Figura 2).

Figura 1 - Aba nos resultados de busca. 

 

Figura 2 - Botão no buscador. 

Esta nova possibilidade pode trazer uma mudança para as formas de pesquisar e "conversar" com os resultados, melhorando a busca de informação. 

Entendo que até agora os esforços dos desenvolvedores e analistas SEO (Search Engine Optimization) eram para tentar posicionar bem os sites na primeira página dos resultados, mas a partir de agora, provavelmente será para aparecer esses sites ou páginas nas respostas dos resumos (Visão geral) e interações no Modo IA.

Com o Modo IA você pode fazer perguntas complexas, compostas por várias partes, e até mesmo perguntas complementares, pois ele usa a técnica de desdobramento da pergunta (query fan-out), que divide sua pergunta em subtópicos e promove uma infinidade de consultas simultáneamente.

Você pode dialogar com os resultados e seguir interrogando a informação. Essa busca interativa pode proporcionar respostas de várias mídias (blogs, vídeos, glossários, etc.).

Pela parte nossa, como docentes, podemos pedir agora pesquisas mais aprofundadas com o Modo IA para nossos alunos. Também percebo que agora é muito mais fácil indicar o idioma da pesquisa e mudar, caso seja necessário. Isso é muito importante para os docentes de línguas estrangeiras, porque nos últimos tempos era bastante difícil que o Google mostrasse os resultados em outro idioma que não fosse o vinculado com sua conta pessoal ou local de origem. Por exemplo, eu desde o Brasil, pedia uma determinada página em espanhol, mas automaticamente o Google estava oferecendo sites equivalentes em português. Agora, com acrescentar no prompt ou comando algo como "em espanhol" já oferece resultados nessa língua (ou qualquer outra do nosso interesse). 

Para ir com passos lentos, porém seguros, recomendo que os docentes façam testes com seus alunos escolhendo algum tema interessante e mostrem como trabalhar com sistemas como estes, que são facilmente acessíveis desde qualquer dispositivo digital pessoal, sem necessidade de cadastro prévio. 

Será muito recomendável ir fazendo esses testes comparando dois caminhos ou possibilidades (busca comum e busca com IA), dois chatbots (por exemplo, Google e Perplexity) ou comparando as variações de respostas de acordo com os prompts e contextos dados. O passo final será compartilhar com os colegas seus resultados (que por agora podem ser as capturas de tela se fosse com o modo IA citado ou links diretos de outros chatbots) e analisar se esses resultados estão corretos e foram suficientes para a tarefa solicitada.

O modo IA deve oferecer em breve a possibilidade de compartilhar o link da pesquisa e conversa realizada, como já faz em inglês [já disponível em 2026]. O fato de poder compartilhar os links das interações realizadas com os chatbots é algo que pode ser muito útil para os docentes, para poder trabalhar com uma pedagogia baseada em evidências, onde os alunos compartilhem seus resultados e percursos seguidos nessas interações. 

Podemos somar a este sistema de busca e uma pedagogia enriquecida ou com apoio da IA (AI augmented) o uso de outro sistema recente, também do ecosistema Google, bem interessante e potente. Refiro-me ao NotebookLM, sobre o qual mostrei uma experiência de uso neste mesmo blog (ver aqui) utilizando apenas os podcasts que podem ser gerados, dentre outras possibilidades. 

Em resumo, com os chatbots que são capazes de devolver resultados bastante completos com base em informações integradas a partir de várias fontes, o docente que pedir para seus alunos apenas uma "pesquisa" simples, ficará aquém das possibilidades. Os currículos devem mudar e os desafios educacionais também. Com uma boa estratégia pedagógica e seguindo metodologias ativas, a educação pode ser mais engajadora, relevante e personalizada, apoiados na IA em alguma das etapas do processo.

A figura 3, a continuação, adaptada de Gentile et al. (2023), pode ajudar na visualização dessas mudanças no papel docente na era da IA. Para completar o quadro podemos somar experiências de outros autores que deixarei nas referências.  

Figura 3 -  Papel dos docentes na era da IA 

Gentile et al. (2023) adaptado por Gonzalo Abio (2023).

Referências

ABIO, Gonzalo. Um podcast feito com IA para explicar a Gramática de Design Visual (GDV) de Kress e van Leeuwen. Blog de Gonzalo Abio -Educação, 16 de set. de 2025. 
https://gonzaloabio-educa.blogspot.com/2025/09/um-podcast-para-explicar-com-exemplos.html

CARVALHO, Mara Cynthia Ferreira de; CARVALHO, Claudio Ferreira de. O Impacto da utilização do NotebookLM como metodologia ativa para melhorar o processo de aprendizagem e desempenho estudantil. Unisanta Humanitas, v. 14, n. 2, p. 279-291, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.17179945

GENTILE, Manuel et al. Do we still need teachers? Navigating the paradigm shift of the teacher's role in the AI era. In: Frontiers in Education, v. 8, p. 1161777, 2023. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1161777

GOOGLE. Encontrar informações de maneira mais rápida e fácil com a Visão Geral Criada por IA na Pesquisa Google
https://support.google.com/websearch/answer/14901683?sjid=8756655113343176505-SA

KARATAŞ, Fatih; ERIÇOK, Barış; TANRIKULU, Lokman. Reshaping curriculum adaptation in the age of artificial intelligence: Mapping teachers' AI‐driven curriculum adaptation patterns. British Educational Research Journal, v. 51, n. 1, p. 154-180, 2025. https://doi.org/10.1002/berj.4068

Proposta de checklist para acrescentar nos resumos gerados por IA

 

George Veletsianos, um professor bem conhecido pelas pessoas que trabalham com tecnologia educacional [ver citações desse autor aqui] publicou no dia 14 de agosto um checklist para acrescentar nos resumos gerados por IA de artigos acadêmicos. 

Veja a continuação as duas versões, uma para o público acadêmico e outra destinada para o público geral, não acadêmico: 

Checklist 1: Para o público acadêmico

Verificação do autor:  Este resumo de [título do artigo] foi gerado por IA usando [nome da ferramenta] em [data] e revisado pelo(s) autor(es). Representa com precisão o nosso trabalho. Para detalhes completos, nuances e contexto, consulte o trabalho original em [URL]

Os seguintes itens foram verificados:

✓ Propósito da pesquisa ou perguntas declarados corretamente
✓ Design do estudo descrito corretamente
✓ Resumo corresponde aos resultados do estudo (sem dados fabricados)
✓ Conclusões são explicitamente limitadas ao escopo e contexto do estudo
✓ Terminologia chave usada adequadamente
✓ Estruturas teóricas, conceituais e/ou metodológicas são enquadradas apropriadamente e não são omitidas nem mal representadas

✓ Principais limitações estão incluídas
✓ Contexto e escopo estão claros
✓ O resumo não omite nada de significativo
✓ O tom é consistente com o trabalho original

Checklist 2: Para o Público em Geral
Verificação do autor: Este resumo de [título do artigo] foi gerado por IA usando [nome da ferramenta] em [data] e revisado pelo(s) autor(es). Representa com precisão o nosso trabalho. Para detalhes completos, nuances e contexto, consulte o trabalho original em [URL]

O que verificamos:
✓ Principais descobertas estão corretas — nada inventado
✓ Não exagera o que encontramos
✓ Inclui o que estudamos e quem participou
✓ Menciona limitações importantes
✓ Usa linguagem apropriada
✓ Corresponde ao nosso tom e mensagem originais

Questões observadas: [Observe que não todos os assuntos usam linguagem simples]

Considero que estas recomendações podem ser úteis. Por isso as divulgo neste blog.

Referência

VELETSIANOS, George. Simple Checklists to Verify the Accuracy of AI-Generated Research Summaries. TechTrends, p. 1-2, 2025. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01127-4

Um podcast feito com IA para explicar a Gramática de Design Visual (GDV) de Kress e van Leeuwen

Sei que não é fácil compreender, descrever e utilizar na prática as três metafunções da Gramática de Design Visual (GDV) de Kress e Van Leeuwen. 

Por isso, elaborei com IA um podcast que deve auxiliar meus alunos que estudam a disciplina de multimodalidade. No áudio, os locutores, que falam um português melhor que o meu, mencionam vários exemplos presentes em artigos que colocarei nas referências no final.

Escute a continuação o podcast e, ao mesmo tempo, analise este esquema-síntese e os exemplos abaixo que são descritos no áudio. 

 

esquema e imagem-collage preparados por Gonzalo Abio (2025) 

O podcast ajudou? Conseguiu compreender melhor as metafunções da GDV?  

Por gentileza, como fiquei curioso por saber o resultado, gostaria que deixe seus comentários na parte inferior deste post ou preencha um breve questionário aqui. 

Esse áudio foi construído pelo NotebookLM com as opções que tem na aba "estúdio", com fontes seleccionadas por ele e outras incluídas por mim. 

Devo comentar que o vídeo, que é outra das opções disponíveis na mesma aba, não ficou muito bom, por conta de algumas imagens que não apareceram nas descrições, mas este áudio, somado às ajudas visuais que coloquei aqui, deve contribuir para a melhor compreensão deste difícil tema.

Na mesma aba "Estúdio" o estudante pode preparar outros recursos para estudar e aprender melhor o tema, com base nas fontes subidas ou procuradas pelo sistema.   

Por último, devo comentar que o podcast foi gerado, inicialmente, em formato mp4. Para deixar mais fluido o processo, passsei o arquivo para mp3. Fora disso, em resumo, considero positivas estas novas possibilidades integradoras, com possibilidades de análise "de baixo para cima", que oferece o NotebookLM. 

Referências utilizadas no podcast

CORDEIRO, Jessé; SANTOS, Eudes. Práticas de leitura orientadas pela BNCC e sua relação com as metafunções da Gramática do Design Visual. Revista do Sell, v. 13, n. 1, p. 116-138, 2024. https://doi.org/10.18554/rs.v13i1.7776

SANTOS, Zaira Bonfante dos; NEPOMUCENO, Arlete Ribeiro; PAES, Vera Lúcia Viana de; SANTOS, Karla Mariana Souza e.  Representações multimodais em peças publicitárias da Pantene. Acta Scientiarum. Language and Culture, v. 45, n. 1, e62732, 2023. http://dx.doi.org/10.4025/actascilangcult.v45i1.62732

TAMANINI-ADAMES, Fatima Andreia. Multimodalidade em reportagem: Metafunção ideacional/representacional e gênero social na mídia. CASA: Cadernos de Semiótica Aplicada, v. 9, n. 1, 2011. https://doi.org/10.21709/casa.v9i1.4421

Outras referências

ABIO, Gonzalo. Gramática del Diseño Visual. Curso de infografía para profesores de español en Brasil. Módulo 4, 2018. https://educapes.capes.gov.br/handle/capes/552805

FERNANDES, Cláudia Regina Ponciano; ARAGÃO, Keila Gabryelle Leal. Por uma abordagem funcional e multimodal para estudos linguísticos: das funções de Jakobson às metafunções de Halliday, Kress e Van Leeuwen. Revista da Anpoll, v. 53, n. 1, p. 128-145, 2022. https://doi.org/10.18309/ranpoll.v53i1.1488

NEPOMUCENO, Arlete Ribeiro; PAES, Vera Lúcia Viana de. Gramática sistêmico-funcional & gramática do design visual: metafunções da linguagem na análise do gênero publicitário digital. Confluência, p. 296-328, 2019. https://doi.org/10.18364/rc.v1i56.235

SILVA, Débora Brenda Teixeira; BARBOSA, José Roberto Alves. Gramática do Design Visual: uma análise da metafunção representacional em charges acerca do racismo. COLINEARES, v. 8, n. 1, p. 90-109, 2021. https://periodicos.apps.uern.br/index.php/RCOL/article/view/3475

SILVA, Maria Gorette Andrade; RODRIGUES, Linduarte Pereira. Cores, Texturas e Tipografia: Desenvolvendo A Competência Leitora por meio de Recursos Multimodais. Trabalhos em Linguística Aplicada, v. 61, n. 1, p. 265-275, 2022. https://doi.org/10.1590/01031813913511520210121 
 

PNLD 2026-2029. Veja as obras aprovadas e escolha a sua

Os professores de Ensino Médio das escolas públicas neste momento devem escolher os livros didáticos que vão trabalhar nos próximos anos (2026-2029). 

Para facilitar um pouco o conhecimento das obras vou colocar aqui os pdf e resenhas dos livros aprovados de línguas estrangeiras (cinco de espanhol e sete de inglês).

ESPANHOL

1- FTD Sí se puede (código: 0032P260101221817)
  PDF: https://asset.cloudinary.com/dpzykj3hw/87cd9e511417f604f1b48fbfb5c43099
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14125?tab=visao_geral_resenha

2- Saraiva Síntesis (código 0083P260101221817)
  PDF: https://www.edocente.com.br/pnld/obra/leitor-pdf/identidade-saraiva-espanhol-pnld-ensino-medio-2026/?obraId=13795
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14072?tab=visao_geral_resenha

3- SM Puentes (código: 0096P260101221817)
  PDF: https://pnld.smeducacao.com.br/wp-content/uploads/2025/03/ESP_VU_VU_ED24_LP_PNLD26_CARAC_V2.pdf
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14055?tab=visao_geral_resenha 

4- Moderna plus Espanhol Sentidos en lengua española (código: 0008P260101221817)
  PDF: https://pnld2026.moderna.com.br/wp-content/uploads/2025/05/Moderna-Plus-Espanhol.pdf
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14167?tab=visao_geral_resenha

5- Moderna SuperAção Espanhol  (código: 0009P260101221817)
  PDF: https://pnld2026.moderna.com.br/wp-content/uploads/2025/05/Moderna-SuperAcao-Espanhol.pdf
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14166?tab=visao_geral_resenha

Guia digital com dados e resenhas de todas as obras em espanhol (pdf). 

INGLÊS

1- FTD Ways English for Life (código: 0031P260101219811)
  PDF: https://asset.cloudinary.com/dpzykj3hw/2e48b37daf24c1674a5ca00d17f842b6
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14126?tab=visao_geral_resenha 

2- FTD Joy (código: 0030P260101219811)
  PDF: https://asset.cloudinary.com/dpzykj3hw/cca4a45606226cf95a76b164b0ff833c
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14127?tab=visao_geral_resenha

3- SM Dome (código: 0095P260101219811)
  PDF: https://pnld.smeducacao.com.br/wp-content/uploads/2025/05/ING_VU_VU_ED24_LP_PNLD26_CARAC.pdf
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14056?tab=visao_geral_resenha

4- Moderna em Ação Inglês (código: 0005P260101219811)
  PDF: https://pnld2026.moderna.com.br/wp-content/uploads/2025/05/Moderna-em-Acao-Ingles.pdf
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14169?tab=visao_geral_resenha

5- Moderna Plus Inglês (código: 0007P260101219811)
  PDF: https://pnld2026.moderna.com.br/wp-content/uploads/2025/05/Moderna-Plus-Ingles.pdf
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14168?tab=visao_geral_resenha

6- Palavras Projetos Editoriais Ltda Entre Saberes: Linguagens e suas tecnologias – Inglês (código: 0121P260101219811)
  PDF: https://palavraseducacao.com.br/wp-content/uploads/2025/06/Entre-Saberes-Ingles.pdf
  resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14017?tab=visao_geral_resenha

7- MVC Editora Ltda No Borders: English for Brazilian students (código: 0140P260101219811)
  site: https://mvcpnld.com.br
  Resenha: https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/inicio/obras/14009?tab=visao_geral_resenha

Guia digital com os dados e resenhas de todas as obras em inglês (pdf)

IMPORTANTE

Lembre que a escolha dos livros do PNLD 2026-2029 de Ensino Médio será apenas até o dia 12/09/2025. Se você e professor verifique com o Diretor/a e a equipe docente da escola como será feito na instituição o processo de análise, discussão e escolha.

LINKS PARA O PROCESSO DE ESCOLHA:
1- Guia do PNLD 2026-2029.
https://pnld.nees.ufal.br/pnld_ensino_medio_2026_2029/apresentacao
2- FNDE
https://www.gov.br/fnde/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/programas/programas-do-livro/pnld/orientacao-para-a-escolha-pnld-ensino-medio-2026-2029
 

Comentários adicionais:

1- Esta não é uma lista oficial, foi feita pelo professor Gonzalo Abio apenas para divulgar e facilitar e processo de análise e escolha pelos profesores neste momento crucial. 

2- A ordem da lista não obedece a critérios de qualidade ou de valoração, apenas é para organização da lista e facilidade de leitura.

3- Recomendo baixar e salvar todas as obras para consultar em qualquer outro momento, mais tarde, pois os sites e links dedicados ao PNLD não costumam ser permanentes.

4- Por que, se eu sou professor de espanhol, coloquei aqui os livros de inglês também? Porque a observação e análise dos livros didáticos da outra língua ajuda na compreensão das novidades e pode dar ideias úteis para nossas aulas.

5- Por primeira vez foi utilizada a IA como ferramenta auxiliar no processo de avaliação e análise das obras enviadas para o PNLD. O NEES da UFAL participa ativamente nessa tarefa [link].      

Ferramentas com IA para revisão de literatura

 

Em um capítulo de um interessante livro publicado hoje, Stremel (2025), com base em vários autores (Bolaños et al., 2024; Foley et al., 2025; Santana; Souza; Viana, 2024), apresenta nove ferramentas baseadas em IA que podem ser úteis para a revisão de literatura:

a) Ferramentas para busca de literatura científica

Semantic Scholar: é uma plataforma gratuita de busca de literatura científica que localiza artigos semanticamente semelhantes. O pesquisador insere o termo da busca e a plataforma gera uma lista de artigos cujos metadados podem ser explorados (dados da publicação, autores, resumo, acesso via editor), dentre outras funcionalidades como citações e artigos relacionados.
https://www.semanticscholar.org/

b) Ferramentas baseadas no mapeamento de citações

Litmaps: com algumas funcionalidades gratuitas, é uma plataforma que utiliza a rede de citações para encontrar e recomendar artigos. A partir de um artigo, a ferramenta gera um mapa de artigos mais relevantes que estão relacionados a ele. O mapa pode ser navegado observando os artigos mais citados, os mais recentes e as vinculações entre eles por meio das citações.
https://www.litmaps.com/

Connected Papers: a ferramenta usa gráficos visuais para mostrar estudos relevantes por meio da rede de citações. Para uso gratuito, há um limite de geração de gráficos mensalmente. O mapa gerado permite observar as conexões entre os artigos, os artigos mais citados e o período de publicação. Além disso, oferece um conjunto de funcionalidades que permite usar filtros, observar os metadados dos artigos, identificar quais são os artigos mais frequentemente citados pelos artigos que compõem o gráfico (permitindo observar estudos reconhecidos no campo) e os artigos que mais citaram os artigos do gráfico (permitindo observar trabalhos mais recentes que podem ser relevantes para o campo).
https://www.connectedpapers.com/

Research Rabbit: é uma plataforma gratuita para mapeamento da literatura baseada em rede de citações. A partir da definição de um ou mais artigos, a ferramenta localiza outros artigos semelhantes ao tema de interesse. Funciona como um “Spotify” da literatura (Foley et al., 2025), permitindo criar coleções de pesquisa e explorar as recomendações de trabalhos semelhantes. Além disso, é possível observar metadados das publicações, bem como mapas visuais, gerados pela ferramenta, das conexões entre citações.
https://researchrabbitapp.com/

Inciteful: ferramenta gratuita para apoiar a pesquisa na descoberta de artigos. Apresenta duas opções: discover e literature connects. Na opção discover, a partir da indicação de um artigo sobre o tema de interesse, cria uma rede de artigos semelhantes ao assunto, baseada na rede de citações, apresentando mapa de conexão da literatura. A partir dos resultados, é possível aplicar filtros e adicionar outros artigos de interesse ao gráfico. Além disso, apresenta outras informações, tais como: artigos recentes dos principais autores, instituições, principais periódicos, entre outras. Na opção literature connects, é possível indicar dois artigos e obter as conexões entre eles por meio da literatura.
https://inciteful.xyz/

c) Ferramentas para busca de literatura, síntese de informações e perguntas de pesquisa

Elicit: com algumas funcionalidades gratuitas, é um assistente de pesquisa com IA que, a partir de uma pergunta ou termo de busca, localiza artigos sobre o assunto baseado na similaridade semântica. Os resultados gerados apresentam artigos mais relevantes e a possibilidade de gerar um quadro com uma síntese de informações deles (metodologia, resultados, conclusões, entre outras), cujas colunas são personalizadas pelo pesquisador conforme seu interesse. Há também uma funcionalidade para carregar artigos em PDF e extrair esses mesmos dados. Além disso, a plataforma gera uma resposta resumida à pergunta ou termo de busca com base nas informações dos artigos.
https://elicit.org/

Scite.ai: plataforma com funcionalidades gratuitas limitadas para teste. Por meio de citações inteligentes, que exibem o contexto da citação e descrevem se o artigo fornece evidências que corroboram ou contrastam, permite que os pesquisadores rastreiem a literatura relacionada aos seus interesses. Oferece também o Assistant, que, por meio de perguntas de pesquisa, retorna um resumo conciso da literatura acadêmica recente sobre o tema, sendo possível explorar as fontes incluídas na resposta devolvida.
https://scite.ai/

Consensus.app: com algumas funcionalidades gratuitas, é um mecanismo de busca por meio de perguntas de pesquisa. A ferramenta localiza respostas relevantes em artigos de pesquisa, apresenta um texto síntese como resposta e indica os que serviram de fonte.
https://consensus.app/

ChatPDF: ferramenta com algumas funcionalidades gratuitas que utiliza modelos de IA para extrair informações do conteúdo de arquivos PDF, facilitando a compreensão de artigos ou textos. Gera sínteses do conteúdo e permite interagir em chat sobre o conteúdo dos artigos ou textos.
https://www.chatpdf.com/

Apesar das vantagens do uso de ferramentas de IA na revisão de literatura, algumas desvantagens podem ser destacadas: a) a maioria das ferramentas não é totalmente gratuita, dificultando o acesso a estudantes e pesquisadores; b) as ferramentas têm melhor desempenho e usabilidade em língua inglesa, em detrimento de outros idiomas; c) requerem um conhecimento sobre como funcionam, exigindo do pesquisador uma literacia em IA para compreender seus limites e suas potencialidades, essencial para um uso adequado de forma crítica, reflexiva e responsável.

O uso da IA na pesquisa impacta em questões éticas e de integridade científica (honestidade, precisão, transparência, responsabilidade). Entre as questões éticas levantadas sobre o uso da IA na escrita de trabalhos acadêmicos, podem ser destacadas as seguintes:

a) Responsabilidade de autoria: existe um debate se ferramentas de IA devem ser consideradas autoras, uma vez que não podem responder moral ou legalmente pelo conteúdo gerado.

b) Plágio e integridade acadêmica: o uso de IA pode levantar preocupações quanto a plágio, pois há ferramentas de IA que
agregam e sintetizam conteúdos existentes. Isso pode pôr em xeque a originalidade do trabalho e a responsabilidade dos autores pelo conteúdo criado com o auxílio da IA. 

c) Transparência: a transparência quanto aos métodos e às ferramentas utilizadas é essencial para garantir a integridade e
o rigor da pesquisa. Ao ocultar a utilização de ferramentas de IA, há o risco de comprometer a integridade da pesquisa, pois são omitidos os processos envolvidos na elaboração do trabalho.

Em linhas gerais, o pesquisador necessita:
● especificar quais ferramentas de IA foram utilizadas e como elas foram incorporadas ao relatório de pesquisa;
● indicar como a conferência dos dados obtidos por meio de IA foi realizada;
● indicar o trabalho humano envolvido na pesquisa, uma vez que uma revisão de literatura gerada apenas pelas ferramentas de IA, como já mencionado, resulta em uma revisão de literatura limitada e potencialmente enviesada;
● explicitar se houve a utilização de traduções automáticas feitas pelas ferramentas.
(Stremel, 2025, p. 222-228)*

Referências

BOLAÑOS, F.; SALATINO, A.; OSBORNE, F.; MOTTA, E. Artificial Intelligence for literature reviews: opportunities and challenges. Artificial Intelligence Review, v. 57, p. 1-49, 2024. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10902-3

FOLEY, K.; MCLEAN, C.; DE ZYLVA, R.; ASA, G.; MAIO, J.; BATCHELOR, S.; DZANDO, G.; DIMASSI, A. Developing a critical imagination for how researchers can use artificially intelligent tools reflexively and responsibly during qualitative literature reviews. International Journal of Qualitative Methods, v. 24, p. 1-17, 2025. https://doi.org/10.1177/16094069251316249

SANTANA, I. M.; SOUZA, F. N.; VIANA, H. B. Ferramentas de inteligência artificial na revisão de literatura: um estudo com base no tema das falácias lógicas. Revista Tempos e Espaços em Educação, São Cristóvão, v. 17, n. 36, p. 1-16, 2024.  http://dx.doi.org/10.20952/revtee.v17i36.22252

* STREMEL, Silvana. O uso da Inteligência Artificial na revisão de literatura: questões éticas. In: Jefferson Mainardes; Sônia Aparecida Siquelli (coords.). Ética e pesquisa em educação. Subsídios, v. 4. Rio de Janeiro: ANPEd, 2025, p. 220-232. https://anped.org.br/wp-content/uploads/2025/08/Etica-e-Pesquisa-em-Educacao_v.4_final.pdf

Recomendo ver também outros capítulos dessa obra. 

Fatores de integração de tecnologias digitais na educação básica. Um estudo interessante.

Martin, Gezer e Ceviker (2025) realizaram uma revisão sistemática, na qual examinaram 307 artigos sobre fatores que influenciam a integração da tecnologia na escola. A integração da tecnologia pelos professores foi observada através de uma lente multidimensional que incluiu quatro dimensões: escola, aluno, professor e tecnologia. Essas quatro dimensões incluíram 11 fatores e 47 subfatores: fatores relacionados à escola (histórico da escola, cultura, apoio, currículo e ensino); fatores relacionados ao aluno (demografia do aluno, fatores afetivos, cognitivos e comportamentais); fatores relacionados ao professor (histórico do professor, fatores afetivos e cognitivos); e fatores relacionados à tecnologia (facilidade de acesso e uso da tecnologia).

Os resultados foram resumidos nesta imagem: 

 

fonte da imagem: Martin, Gezer e Ceviker (2025, p. 25)

A mesma imagem traduzida:

 

Implicações para a prática

Este esquema pode servir para professores, administradores, formadores de professores e tecnólogos. 

Professores. Os professores podem analisar os vários fatores que são críticos para a integração da tecnologia, tanto em termos de apoio como de obstáculo no seu contexto. Por exemplo, na dimensão dos alunos, ao ensinar alunos mais jovens, os professores podem ser obrigados a utilizar abordagens mais estruturadas e menos dependentes da tecnologia. 

No entanto, a integração da tecnologia é eficaz quando existe alinhamento com os objetivos pedagógicos e quando os alunos estão motivados. A integração da tecnologia também é útil para envolver os alunos por meio da aprendizagem prática com a tecnologia. Na dimensão do professor, os fatores relacionados ao histórico do professor podem informá-lo sobre as características e os conhecimentos necessários para integrar a tecnologia com sucesso.

Os professores podem analisar especificamente as outras variáveis relacionadas ao professor para examinar sua posição em relação às variáveis afetivas e cognitivas relacionadas à integração da tecnologia. Por exemplo, as crenças e percepções do professor, confiança, autoeficácia, motivação, prontidão, entusiasmo pela tecnologia, conhecimento e habilidades, raciocínio pedagógico e alinhamento curricular influenciam a integração da tecnologia. 

Administradores. Os administradores podem oferecer apoio, especialmente em variáveis relacionadas à escola, como apoio, cultura, currículo e ensino. Por exemplo, na dimensão escolar, a infraestrutura e a disponibilidade de recursos da escola, a cultura escolar, a influência dos colegas, o apoio dos colegas e da liderança, a autonomia dos professores e a redução da carga de trabalho são fundamentais para a integração da tecnologia.

No entanto, turmas maiores limitam a integração da tecnologia de forma eficaz. As políticas, por outro lado, tiveram resultados mistos, por isso é importante ter políticas escolares de apoio e não políticas que sejam obstáculos para a integração da tecnologia pelos professores. Eles também podem levar em consideração as variáveis do contexto escolar ao decidir sobre a tecnologia a ser adquirida para suas escolas.

Tecnólogos. Os tecnólogos educacionais ou facilitadores de tecnologia que apoiam os professores podem encontrar maneiras significativas de integrar a tecnologia na sala de aula, usando esses resultados para informar quais fatores apoiam a integração da tecnologia e quais podem ser um desafio. Os tecnólogos podem recomendar tecnologias que sejam fáceis de acessar, fáceis de usar e que evitem lesões, pois as descobertas sugerem que fatores como propriedade da tecnologia, conectividade confiável, tecnologias fáceis de usar e priorização do conforto e da segurança do usuário na dimensão tecnológica são requisitos para que os professores integrem a tecnologia de maneira eficaz. É importante que os tecnólogos selecionem tecnologias que atendam a esses critérios. Além disso, o apoio e o desenvolvimento profissional são essenciais para a integração da tecnologia pelos professores, o que os tecnólogos podem fornecer.

Formadores de professores. Além disso, os formadores de professores podem usar essas descobertas para incluir em cursos de formação de professores em serviço, para que os professores em treinamento possam estar mais bem preparados para integrar a tecnologia na sala de aula. Fatores relacionados às características dos professores e dos alunos sobre quando a integração da tecnologia é eficaz são importantes para os professores em serviço estarem cientes antes de integrar a tecnologia na sala de aula (Martin; Gezer; Ceviker, 2025, p. 26-27).

Referência  

MARTIN, Florence; GEZER, Tuba; CEVIKER, Elife. Exploring multidimensional factors influencing teachers’ technology integration in K–12 education: A systematic review. Journal of Research on Technology in Education, p. 1-35, 2025. https://doi.org/10.1080/15391523.2025.2534951